Détection de Changement Robuste en Rang Faible pour les Séries Temporelles d'Images SAR

Abstract

Ce papier considère la détection de changements dans une série temporelle d’images multivariées obtenues par radar à synthèse d’ouverture. Dans ce cadre, les méthodologies classiques modélisent les données par une distribution gaussienne à moyenne nulle et une covariance non structurée. Ces deux hypothèses montrent leur limite lorsque les données sont a tres haute résolution ou que la dimension de celles-ci est grande. Pour de telles images, les pixels peuvent avoir un comportement impulsif (non gaussien) et peuvent avoir une structure de rang faible. Ainsi, nous proposons de d ́eriver un nouveau d ́etecteur dans un cadre robuste en supposant une structure de rang faible. Les résultats de l’approche proposée sur un jeu de données UAVSAR illustrent l’intérêt de la méthode.